놓치면 안되는 인공지능 트렌드 [몬드리안에이아이] 2월 뉴스레터 : 제 36호 |
|
|
|
안녕하세요, 몬드리안 뉴스레터 구독자 여러분 👋 님을 위한 최신 AI 소식과 인사이트를 담은 뉴스레터를 전해드립니다.
다가오는 설 연휴를 앞두고 이번 달 뉴스레터를 조금 일찍 찹아뵙습니다.
새해에도 몬드리안 뉴스레터를 통해 AI 트렌드와 실무 인사이트를 확인하시고, 가족과 함께 편안하고 뜻깊은 명절 보내시길 바랍니다.
2026년에도 유익한 소식으로 매월 셋째 주 수요일, 메일함에서 인사드리겠습니다. 2026년 새해 복 많이 받으세요! 🍀
|
|
|
🔍 AI MONitoring _ 2026년, AI 전략을 다시 설계해야 하는 이유
생성형 AI와 피지컬 AI가 동시에 확산되면서, 이제 기업의 경쟁력은 어떤 모델을 쓰느냐보다 어디서, 어떤 구조로 AI를 운영하느냐에 달려 있습니다.
AI 인프라와 실행 환경이 어떻게 바뀌고 있는지, 그 두 가지 핵심 인사이트를 확인해 보세요.
1. 네오클라우드: AI 워크로드를 감당하기 위한 인프라 전략
LLM 훈련, 실시간 추론, 피지컬 AI 시뮬레이션까지 AI 워크로드가 고도화되면서 기업들은 동시에 다음 세 가지 문제에 직면하고 있습니다.
-
GPU 품귀로 인한 프로젝트 지연
-
비용 폭증과 예측 불가능한 과금 구조
-
벤더 락인으로 인한 선택지 제한
네오클라우드는 멀티 클라우드 GPU를 통합 활용해 워크로드별로 최적의 자원을 선택하고,
AI 인프라의 비용 구조를 근본적으로 개선합니다.
네오클라우드가 AI 개발 속도와 비용 구조를 어떻게 바꾸는지,
실제 워크로드별 전략을 몬드리안에이아이 블로그에서 확인해 보세요. |
|
|
2. 온디바이스 LLM: 비용과 규제에 대응하는 실행 전략
CES 2026에서 ‘온디바이스 AI’가 주목받은 이유는 분명합니다.
-
클라우드 API 비용의 급격한 증가
-
데이터 규제 강화로 인한 리스크 확대
이제 기업들은 LLM을 클라우드가 아닌 기기 내부에서 실행하는 전략을 본격적으로 검토하고 있습니다.
온디바이스 LLM은 비용을 예측 가능한 구조로 만들고 데이터를 외부로 보내지 않으며
실시간 응답이 필요한 산업에서 새로운 표준이 되고 있습니다.
CES 2026 사례부터 클라우드 LLM과의 구조적 차이, 실제 적용 시나리오까지
몬드리안에이아이 블로그에서 확인해 보세요. |
|
|
🎙️ MON Case _ 몬드리안에이아이 제품을 사용한 고객의 목소리를 전달합니다.
1. 전원만 켜면 시작되는 AI 개발 환경, MonBox Use Case
“인프라에 모델을 맞추는 것이 아니라, 모델에 인프라를 맞춥니다”
성균관대학교, 서울과학기술대학교, 한경국립대학교. 세 기관은 서로 다른 분야에서 AI 연구·교육을 진행하고 있었지만, 공통된 과제를 안고 있었습니다.
바로 "환경 구축에 시간이 너무 오래 걸린다" 는 점이었습니다.
이들 기관은 MonBox 온프레미스 AI 운영 체계를 도입한 이후, GPU 서버 세팅과 실행 환경 관리 부담 없이 연구와 실험을 바로 시작할 수 있게 되었습니다.
IT 전담 인력이 없는 상황에서도 AI 연구가 안정적으로 운영되기 시작했습니다.
-
성균관대학교: 복잡한 반도체 공정 데이터를 하나의 환경에서 재현·분석
-
서울과학기술대학교: AI 경험이 없어도 바로 시작 가능한 연구 환경 구축
-
한경국립대학교: IT 전문가 없이도 장기 AI 연구 과제 운영 가능
MonBox의 기관별 도입 시점과 활용 방식, 그리고 연구 현장의 변화를
몬드리안에이아이 블로그에서 확인해 보세요! |
|
|
2. 인하대학교 학생들의 경진대회 1등 비결, RunYour AI
"하고 싶은 실험은 많은데, 이걸 돌릴 환경이 될까?”
인하대학교 학생 팀 ‘AI들’은 이 질문에서 2025 디지털 경진대회를 시작했습니다.
대형 언어 모델 활용이 사실상 필수였던 이번 대회에서 팀이 가장 크게 마주한 현실적 제약은
GPU 자원과 실험 환경의 한계였습니다.
AI들 팀은 RunYour AI를 활용해 대형 LLM 학습이 가능한 고사양 GPU 환경을 확보했고, 기존에는 시도하지 못했던 모델 비교와 반복 실험까지 확장할 수 있었습니다.
그 결과, 2025 디지털 경진대회 대상 수상이라는 성과를 만들어냈습니다.
인하대학교 학생 팀이 어떤 고민을 했고, RunYour AI가 실험 과정에 어떤 변화를 만들었는지 몬드리안에이아이 유튜브에서 확인해보세요!
|
|
|
📣 MON-Update
[입고] GB10 AI Workstation_ AI 플랫폼 탑재ㅣ데이터 분석 및 연구 개발 전용
온프레미스 AI 개발과 연구를 위한 GB10 AI Workstation이 런유어에이아이 스토어에 신규 입고되었습니다.
-
AI 연구·개발에 최적화된 구성 모델 개발, 실험, 추론까지 안정적으로 수행할 수 있는 워크스테이션
-
즉시 도입 가능 재고 소진 전, 스토어에서 상세 사양과 구성을 바로 확인하실 수 있습니다.
AI 워크스테이션 도입을 검토 중이시라면, 지금 바로 런유어에이아이 스토어에서 GB10을 확인해 보세요. |
|
|
📌 MON News
몬드리안에이아이, 금감원 가상자산 조사 플랫폼 ‘VISTA’에 AI 인프라 ‘예니퍼’ 공급
몬드리안에이아이의 엔터프라이즈 AI 플랫폼 예니퍼(Yennefer)가 금융감독원의 가상자산 불공정거래 매매분석 플랫폼 VISTA 고도화 사업의 핵심 AI 인프라로 채택되어 운영 중입니다.
예니퍼를 활용하여 금융감독원은 초단위 시세조종을 자동으로 탐지하는 AI 분석 체계를 구축하며, 가상자산 시장 감시의 정확도와 신속성을 크게 향상시켰습니다.
VISTA 고도화를 가능하게 한 예니퍼의 역할
-
초단위 시세조종 자동 적출 수십만 개 이상의 거래 구간을 병렬 분석해 사람이 찾기 어려운 혐의까지 포착
-
온프레미스 기반 고성능 AI 인프라 고성능 CPU·GPU 자원을 효율적으로 관리하며 대규모 데이터 처리 지원
-
조사관 협업 중심의 연구 환경 데이터 정제부터 모델 개발·배포까지 하나의 플랫폼에서 통합 운영
공공·금융 기관이 선택한 몬드리안에이아이의 AI 인프라 전략과 그 실제 적용 사례를
뉴스기사 원문에서 확인해 보세요. |
|
|
오늘도 뉴스레터를 읽어주신 구독자 여러분 감사합니다 💌 |
|
|
📮 몬드리안 뉴스레터에서 보고 싶은 콘텐츠가 있나요?
더 나은 뉴스레터를 위한 여러분의 목소리를 들려주세요! |
|
|
몬드리안에이아이 | hello@mondrian.ai 인천광역시 연수구 송도문화로 119, B1020호, B1033-1호 032-713-7984
|
|
|
|
|