🔍 AI MONitoring _ 우리 회사 AI 도입, 어떻게 시작해야 효율적일까요?

AI 기술의 적용 범위가 넓어질수록 인프라 구축 비용과 운영의 복잡성은 기업의 큰 고민거리가 됩니다.
아래에서 실무에 바로 적용할 수 있는 두 가지 핵심 인사이트를 확인해 보세요.

 1. AI 인프라 구축 비용 60% 절감하는 워크스테이션 서버 선택 가이드 

AI 개발 환경 구축에 필요한 3~6개월의 시간과 높은 인건비가 부담스러우셨나요?
워크스테이션 서버와 AI 어플라이언스를 활용해 초기 투자를 획기적으로 줄이고, 즉시 사용 가능한 환경을 만드는 노하우를 공유합니다.

• 최적의 선택: 일반 서버와 워크스테이션의 성능을 비교하고, 상황에 맞는 GPU 선택 기준을 제시합니다.
• 도입 체크리스트: 인프라 구축 전 실패 없는 선택을 위해 반드시 확인해야 할 요소들을 정리했습니다.

🎙️ MON Case

“인프라에 모델을 맞추는 것이 아니라, 모델에 인프라를 맞춥니다”

중앙대학교 데이터지능연구실은 어떻게 한국어 특화 LLM 연구의 속도를 높였을까요?

수많은 변수가 얽힌 LLM 연구 환경에서, '인프라'라는 변수마저 통제하기 힘들다면 연구의 신뢰도는 흔들릴 수밖에 없습니다.

중앙대 연구진은 RunYour AI의 베어메탈 환경을 통해 이 난제를 해결했습니다.

연구자가 직접 토폴로지부터 드라이버까지 고정하고 관리할 수 있는 자유도가  연구 효율성에 어떤 변화를 가져왔는지, 그 생생한 이야기를 전해드립니다.

• 연구 주도권의 회복: 인프라 설정에 모델을 끼워 맞추는 것이 아니라, 연구 목적에 맞춰 인프라를 자유롭게 구성하고 제어할 수 있는 ‘진정한 자유도’를 경험했습니다.

• 실험의 재현성 극대화: 가상화 계층의 노이즈 없이 물리 서버를 통째로 활용하여, "어제는 빨랐는데 오늘은 느린" 불필요한 성능 변수를 완벽히 제거했습니다.

• 예측 가능한 연구 환경: 드라이버 조합부터 커널 파라미터까지 원하는 버전으로 고정하여, 오직 모델과 데이터 연구에만 집중할 수 있는 확실한 토대를 마련했습니다.

“연구의 불확실성을 인프라의 확실성으로 상쇄한다”는 중앙대 연구진의 인사이트,

지금 영상으로 직접 확인해 보세요!

💰 MON-etize _ 비즈니스의 가치를 수익으로 전환하는 기회

2. [재입고] Blackwell MaxQ Workstation 에디션

고성능 AI 모델 개발과 연산을 위한 최적의 선택, Blackwell MaxQ Workstation 에디션이 드디어 런유어에이아이 스토어에 재입고되었습니다!

• 강력한 퍼포먼스: 복잡한 딥러닝 학습과 대규모 데이터 처리에 최적화된 하드웨어 스펙을 자랑합니다.

• 즉시 구매 가능: 기다리셨던 분들은 재고 소진 전, 지금 바로 스토어에서 상세 사양을 확인해 보세요.

📌 MON News

몬드리안 x 포스트매스, B300 기반 ‘네오클라우드’로 맞손

몬드리안에이아이가 에듀테크 선도 기업 포스트매스와 전략적 파트너십을 체결했습니다.

이번 협력으로 전 세계적으로 확보하기 어려운 NVIDIA B300(Blackwell Ultra) 인프라를 활용한 ‘네오클라우드’ 공급이 본격화됩니다.

• B300 기반 고성능 인프라: 범용 클라우드를 넘어 특정 AI 워크로드에 최적화된 맞춤형 연산 자원 제공

• 솔루션 혁명 지원: 포스트매스의 대규모 데이터 학습 및 에듀테크 서비스 고도화를 위한 핵심 엔진 역할

• 원스톱 매니지드 서비스: 인프라 관리 부담 없이 연구에만 몰입할 수 있도록 전문적인 MLOps 기술력 투입

최신 B300 인프라 확보와 효율적인 운영 환경 구축이 고민이신가요?
지금 바로 몬드리안의 AI 인프라 전략 컨설팅을 통해 해답을 찾아보세요.