AWS가 엄청난 스케일의 AI 슈퍼클러스터 ‘프로젝트 레이니어(Project Rainier)’를 공개했습니다.
미국 전역에 수십만 개의 Trainium2 칩을 연결해 만든 이 컴퓨팅 클러스터는, Anthropic이 지금까지 사용한 학습 클러스터보다 무려 5배 더 강력한 연산 파워를 자랑한다고 해요!

이번 프로젝트는 Claude 같은 초거대 AI 모델을 더 똑똑하게 학습시키기 위한 인프라로, 속도, 안정성, 친환경성까지 전부 챙긴 ‘AI용 데이터센터 끝판왕’이라 할 만합니다.
덕분에 의학, 기후 과학 등 다양한 분야에서 AI의 가능성을 더욱 키울 수 있을 거란 기대도 커지고 있죠.

ㅣ 자세히보기 : 인공지능신문 (클릭) 

최근 AI 기술이 텍스트 → 이미지 → 영상으로 빠르게 확장되면서, ‘생성형 AI 영상’이 새로운 창작 트렌드로 떠오르고 있어요. 그리고 그 중심에는 바로 구글의 최신 영상 생성 모델, Veo3(비오3)가 있죠.

이번 MONitoring에서는
🔹 Veo3가 왜 주목받고 있는지
🔹 그리고 OpenAI의 영상 생성 모델 ‘Sora(소라)’와 어떤 차이가 있는지 함께 살펴봅니다!

그런 고민을 덜어드리기 위해 준비했습니다.

딥러닝용 GPU를 어떤 기준으로 골라야 하는지, 어떤 모델이 내 상황에 맞는지 2025년 기준으로 딱 정리해드릴게요!