인공지능 생태계를 실시간으로 연결하는 MCP 기술 & 생산공정에서의 AI 플랫폼 예니퍼 도입 ⚙️

🐳 딥시크 R1의 ‘CoT, RL, 증류’에 새삼 ‘주목’ [링크]

지난 1월 딥시크 등장 이후 글로벌 AI기술 개발도 새롭게 가속도가 붙고 있다. 4월 들어서도 오픈AI의 챗GPT-4.1 혹은 GPT 4.5가 예고되는 가운데, 구글 제미니와 비오(Veo) AI 모델 통합, 그리고 아마존의 실시간 AI 음성 솔루션인 노바 소닉(Nova Sonic) 등이 줄을 잇고 있다.

딥시크의 독창적인 방법론이 이런 추세를 더욱 가속화시킨 사실은 부인할 수 없다. 그런 점에서 딥시크 추론 기술인 R1의 핵심 요소 세 가지, 즉 CoT(Chain of Thought, 생각의 사슬), RL(Reinforcement Learning, 강화학습), distillation(지식 증류) 등에 대한 세인의 관심도 높아지고 있다.

➕"클로드에 o1 결합했더니"..최강 성능 AI 코딩 어시스턴트 등장 [링크]

앤트로픽의 '클로드'를 넘는 인공지능(AI) 코딩 어시스턴트가 등장했다는 주장이 나왔다. 제작자들은 그 비결로 클로드에 오픈AI의 추론 모델 'o1'을 결합한 것을 들었다.

미국 스타트업 어그멘트 코드(Augment Code)는 최근 '어그멘트 에이전트(Augment Agent)'라는 모델을 출시했다. 코드 저장소는 깃허브를 통해 공개했다.

이 모델의 정식 명칭은 '어그멘트 SWE-벤치 에이전트(Augment SWE-bench Agent)다. 즉, AI의 소프트웨어 엔지니어링 작업 능력을 평가하는 'SWE-벤치'에 최적화된 모델이다.

이를 위해 코딩 성능이 가장 뛰어난 것으로 알려진 클로드를 기본 모델로 사용했다. 여기에 o1을 결합, SWE-벤치에서 가장 높은 65.4%의 성공률을 달성했다고 밝혔다.

지난 3월 자체 프로토콜을 개발 중이던 오픈 AI가 MCP 지원으로 방향을 전환하면서 구글 또한 자사의 AI 비서 간 상호작용 체계인 ‘A2A(Agent to Agent)’를 MCP와 호환하도록 하겠다고 공식적으로 발표하였는데요. [기사]

샘 알트먼 오픈AI ceo는 “자사 제품 전반에 걸쳐 MCP 지원을 추가하게 돼 기쁘다”며 “에이전트 소프트웨어 개발 키드(SDK)에서 MCP를 이용할 수 있으며 챗 GPT 데스크톱 앱과 API로도 곧 출시될 예정”이라는 입장을 밝혔습니다.

첨단 제조산업의 경영진 75%는 AI 기술 채택을 최우선 과제로 인식하고 있지만, 현재 생산∙제조 영역에서 AI기술의 도입율은 겨우 12%에 불과합니다.

하지만, Yennefer DX를 도입한다면 제조현장에 최적화된 자율제조 시스템을 구축할 수 있습니다.✨

✔️ Yennefer DX는 기업의 AI Data 구축, 모델개발, 프로젝트 실행 및 성과 모니터링 및 활용에 이르는 E2E 전 영역에 대한 해결책을 제시하는 통합 AI플랫폼 입니다.

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