[💌 Mondrian AI #51] 뮤즈·그록봇·닷츠·런유어봇, 뭐가 다를까요? 👀

산업AI EXPO 현장 이야기와 Runyour Agent·Cloud 10월 업데이트 소식도 전해드려요!

2026. 10. 28.

🗓️ 26.10.28 📫 51호

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안녕하세요, 몬드리안AI입니다!

어느덧 10월의 마지막 수요일, 아침저녁으로 공기가 제법 차가워졌습니다. 💨

지난주에는 산업AI EXPO 2026 현장에서 많은 분들을 직접 만나 반가운 시간을 보냈는데요.

이번 호에서는 요즘 쏟아지는 AI 비서들을 나란히 비교해 보고,
산업AI EXPO 이야기와 Runyour Agent · Cloud의 10월 업데이트 소식,
그리고 두 제품을 실제로 도입한 고객 사례까지 준비했습니다.

쌀쌀해진 날씨에 건강 잘 챙기시고, 이번 호도 편하게 둘러봐 주세요! 🍂

대답하는 AI에서, 대신 해주는 AI로

2026년 하반기 AI 업계의 화두는 더 똑똑한 답변이 아니라 '대신 해주는 실행’입니다. 8월 xAI의 그록봇, 9월 Meta의 뮤즈와 OpenAI의 닷츠가 연이어 공개되며 개인 AI 에이전트 경쟁도 본격화됐습니다.

세 제품의 공통점은 분명합니다. 목표를 말하면 AI가 스스로 계획을 세우고, 연결된 앱과 브라우저를 직접 다루며, 사용자가 자리를 비운 뒤에도 일을 이어갑니다. 다만 이들은 모두 각 회사의 클라우드 컴퓨터에서 움직입니다.

그렇다면 한국 사용자가 매일 쓰는 네이버와 카카오톡에서도 AI 비서가 직접 일해 줄 수 있을까요? 지난 호에서 베타 버전으로 소개해 드린 Runyour Bot과 해외 3종을 공개 시점, 실행 환경, 에이전트 구조, 승인 방식까지 나란히 비교해 봤습니다.

👉 뮤즈 · 그록봇 · 닷츠 · 런유어봇 한눈에 비교하기

[ Main News]

► 제조 AX 컨설팅부터 MonPlant 도입까지, 산업AI EXPO 현장 스케치

지난 10월 21일부터 23일까지 일산 킨텍스에서 산업AI EXPO 2026이 열렸습니다. 몬드리안AI 부스에서는 황상돈 CSO와 컨설팅팀이 방문 기업의 공정과 데이터 환경을 살펴보고, AI를 적용할 지점과 우선순위를 현장에서 함께 살펴봤습니다. 화지민 CTO는 AI-Tech 세미나에서 제조 현장에 AI를 적용한 네 가지 사례를 소개했습니다. 부스와 세미나장에서 오간 이야기를 현장 스케치로 전해드립니다.

👉 산업AI EXPO 후기 보러 가기

🎤 화지민 CTO 세미나 Full 영상 보러 가기

[ More News]

몬드리안AI가 네오클라우드 사업의 성장세에 힘입어 시리즈 B 모집 규모를 200억 원으로 확대했습니다. 코어위브·네비우스와 연동한 글로벌 GPU 공급망과 고객 기반을 바탕으로 성장세를 이어가는 모습이 소개됐습니다.

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같은 GPU라도 어떻게 운영하느냐에 따라 활용도가 달라집니다. 몬드리안AI는 파트너사의 GPU를 고객 수요에 맞춰 공급하고, Runyour AI로 개발 환경 구성부터 모델 운영, 사용량 관리까지 지원합니다.

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Runyour Agent에서 이제 Auto 모드가 요청에 맞는 AI 모델을 자동으로 선택하고, 작업 진행 상황도 실시간으로 보여줍니다. 관리자는 민감정보를 AI 모델에 전달되기 전에 차단하고, 조직이 승인한 모델만 쓰도록 할 수 있습니다.

📍 자동 모델 선택 살펴보기

📍 민감정보 가드레일 살펴보기

Runyour Cloud에서 그룹·사용자별 GPU 활용 현황을 월간·분기 운용 리포트로 확인할 수 있습니다. 또, 한 장의 GPU를 여러 인스턴스로 나눠 쓰는 MIG 기술도 지원해, 작업마다 필요한 만큼만 자원을 배정할 수 있습니다.

📍 운용 리포트 살펴보기

📍 MIG 기능 살펴보기

앞서 10월 업데이트 소식을 전해드린 'Runyour Agent'와 'Runyour Cloud'

실제 현장에서는 어떻게 활용되고 있을까요? 두 기관의 도입 사례를 확인해 보세요.

[서울AI허브] 다양한 생성형 AI를 자유롭게, 관리는 체계적으로

서울시와 서울대학교가 운영하는 서울AI허브는 글로벌 인재채용 사업 참여자들에게 다양한 생성형 AI를 제공하면서도, 조직 차원에서 체계적으로 관리할 방법이 필요했습니다. Runyour Agent의 Multi LLM 기능으로 여러 AI 모델을 하나의 환경에서 활용하고, 사용자·그룹별 권한과 크레딧, 사용량까지 한곳에서 관리하는 체계를 마련했습니다.

[LG AI 아카데미] 맞춤형 GPU 인프라로 만든 무중단 AI 교육 환경

고성능 GPU 확보와 수강생별 실습 환경 구성에 부담을 겪던 LG AI 아카데미는 Runyour Cloud 기반의 프라이빗 AI 교육 환경을 구축했습니다. 클릭 한 번으로 수강생 수에 맞춘 독립 실습 환경을 만들고, 과정에 따라 필요한 GPU 자원을 배정해 다수가 동시에 접속해도 안정적으로 학습할 수 있게 되었습니다.