실험실에서는 99%, 현장에서는 왜 무너질까요?

통제된 환경에서 높은 정확도를 기록한 AI 모델도 실제 양산 라인에 투입되면 추론 지연이나 서버 다운을 겪을 수 있습니다. 온도와 진동, 장비 제어 로그처럼 형태와 생성 주기가 제각각인 데이터가 실시간으로 쏟아지기 때문입니다.

문제는 알고리즘만이 아닙니다. 데이터 수집의 병목, 운영 중 모델 성능 저하, GPU 자원의 비효율적 할당까지 함께 해결해야 AI를 현장에서 안정적으로 운영할 수 있습니다.

반도체 부품과 이차전지 소재 제조 현장의 자율제조 사례를 통해, 제조 특화 AI 플랫폼 MonPlant가 이 장벽을 어떻게 해결했는지 살펴봅니다.

• 일시 : 10월 21일 (수) ~ 10월 23일 (금)
• 장소 : 일산 킨텍스 제1전시장, 부스 C45

• 연사 : 몬드리안AI 화지민 CTO
• 일시 : 10월 23일 (금) 11:00 ~ 11:20
• 장소 : 일산 킨텍스 제1전시장 2홀 내 세미나장

• https://youtu.be/9bisOh0P71Y?si=mJcbbSKWw6goxNXE

• 참여 기간 : ~ 10월 16일 (금)
• 당첨자 발표 : 2026년 10월 20일 (화)

• 베스트 댓글상 (5명) : 배달의민족 상품권 2만 원권
• 런유어 응원상 (30명) : 메가커피 아메리카노 기프티콘

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• 10월 20일 당일, 당첨자분들의 댓글에 저희가 직접 당첨 축하 댓글을 달아드립니다.
• 영상 고정 댓글과 유튜브 채널 게시물에 당첨자 정보 입력을 위한 구글 폼을 안내해 드릴 예정입니다.
• 당첨되신 분들은 해당 폼에 정보를 입력해 주시면 선물을 보내드립니다.
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