📰 AI News 

💡 전세계 ‘AI 컴퓨트 전쟁’ 본격화 — 2030년까지 7조 달러 투자 필요 [링크]
McKinsey는 생성형 AI 확산으로 컴퓨트 수요가 급증해, 2030년까지 약 7조 달러 규모의 데이터센터·전력·GPU 투자가 필요하다고 전망했습니다. AI 워크로드가 전체 수요의 70% 이상을 차지하면서 전력·냉각·부지 등 인프라 병목이 심화되고 있습니다. 보고서는 국가·기업이 선제적으로 컴퓨트 인프라 확보 전략을 세우지 않으면 경쟁에서 즉시 뒤처질 수 있다고 강조합니다.

😎 스마트글래스가 스마트폰을 넘볼까? — 차세대 개인기기 전환점 도달 [링크]
스마트폰 출하가 2017년 정점 이후 정체되는 가운데, AI 기반 스마트글래스가 다음 주력 개인기기로 부상하고 있습니다. 기능·사용성 면에서 여전히 ‘배터리 4시간’, ‘발열’, ‘프라이버시 우려’ 등의 장애물을 안고 있지만, 주요 글로벌 기업들은 이미 프로토타입·시장 진입을 가속화 중입니다. 한국 스타트업들도 ‘렌즈 기반 AR’, ‘음성명령·시각인식’ 기능을 개발하며 생태계 진입을 노리고 있어, 제조·부품업체에게 새로운 성장 기회가 열려 있습니다.

🔍 AI MONitoring

한국, 글로벌 AI 인프라의 핵심 거점으로 빠르게 부상 중 👀

엔비디아의 Blackwell GPU 대규모 공급,

삼성·SK의 HBM 주도권,

SK–AWS의 1GW급 데이터센터 투자 등이 맞물리며

한국이 글로벌 AI 경쟁에서 ‘전략적 허브’로 자리 잡고 있습니다.

GPU–HBM–전력–데이터센터까지 AI 가치사슬 전반이 한국을 중심으로 재편되는 흐름이며,
OpenAI의 차세대 인프라 프로젝트 ‘Stargate’ 역시

한국 공급망과 긴밀히 연결되고 있다는 분석이 나오고 있습니다.

이 변화는 제조·모빌리티·로보틱스 분야의 AI 도입을 가속화하고,
지역 단위의 데이터센터 기반 AI 경제권 형성까지 이어지고 있습니다.

🔻  한국 AI 인프라가 왜 지금 전 세계의 주목을 받고 있는지,

그 자세한 분석은 본문에서 확인하실 수 있습니다!

📌 MON News

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연말 연구비, 가장 똑똑하게 쓰는 방법
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대학·연구소·기업 모두가 연말마다 고민하는 “GPU 인프라 도입” 문제,
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🚀 다올TS 로드쇼 2025 성료! _ MonBox로 ‘AI 도입의 현실적 첫걸음’을 보여주다

10월 22일부터 11월 6일까지 대전–광주–부산–창원을 순회한
다올TS 로드쇼 2025가 성공적으로 마무리되었습니다.

이번 로드쇼에서 몬드리안에이아이는 올인원 AI 워크스테이션 MonBox를 중심으로
기업·연구소·교육기관 등 다양한 현장의 실질적인 AI 도입 니즈를 직접 확인했습니다.

AI를 ‘생각’에서 ‘실행’으로 옮기려는 현장의 요구가 더욱 뚜렷해지는 만큼,
몬드리안에이아이는 향후 다올TS와 함께 AI 데모·워크숍 확대, PoC 프로그램 운영 등을 통해
현장의 AI 전환을 더욱 현실적으로 지원해 나갈 예정입니다.

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