생성형 AI도 성적표를 받는다? LLM 성능을 결정하는 평가 지표 알아보기 📑

최근 LLM(대형 언어 모델)의 수요가 급증하면서, ‘언어 모델의 성능을 어떻게 평가하고 비교하는가’에 대한 관심 또한 함께 높아지고 있습니다.

LLM 성능 평가 지표는?

✅ 모델 간 비교 기준 제공: 다양한 모델 중에서 사용자가 어떤 것을 선택할지 판단하는 데 도움을 줍니다.

✅ 모델 개선 방향 제시: 어떤 부분에서 부족한지 수치로 확인하고, 이를 기반으로 튜닝하거나 개선할 수 있습니다.

✅ 책임 있는 AI 개발의 기반: AI가 잘못된 정보를 생성하거나 편향된 응답을 하지 않도록 관리하는 데도 중요합니다.

이러한 LLM은 정량적, 정성적 평가 지표로 성능을 평가할 수 있는데요! 

🔻LLM 평가 지표 트렌드가 궁금하다면? ‘더보기’ 클릭!

다양한 산업군에 최적화된 AI 플랫폼, Yennefer DX

예니퍼 DX는 데이터 수집, 분석, 시각화, 리포트 제공까지 한 큐에 가능한 통합형 AI 플랫폼 입니다. 

✅ 특별한 개발 지식 없이도 사용 가능한 UI/UX 설계👌

✅ 자동화된 분석 기능으로 조직 전체의 데이터 활용 역량 🆙

현재 예니퍼 DX는 다양한 산업체 및 공공기관과 협업하며, 효율적인 프로젝트를 지원하고 있는데요. 

🔻 자세한 프로젝트 사례가 궁금하다면? 아래 버튼 클릭! 😄