구글이 말하는 2025년 AI가 비즈니스를 변화시키는 5가지 방법 [링크] (1) 멀티모달 (2) AI 에이전트 (3) 엔터프라이즈 검색 (4) AI 기반 고객 경험 (5) AI 보안 시스템

엔비디아, 데이터 저장 용량 35배 줄이는 기업용 검색 기술 출시 [링크] 엔비디아는 17일 스타트업 데이터스택스와 협력하여 '네모 리트리버' 마이크로서비스를 출시했습니다. 기존 방식 대비 데이터 저장 용량을 35배 절감하며, 데이터 추출과 필터링, 청킹 등의 기술로 멀티모달 데이터를 걸러내 용량을 크게 줄이는 구조입니다.

😎 Graph RAG: 데이터를 읽는 새로운 방법

 기존 RAG 시스템의 한계를 넘어선 혁신적인 기술, Graph RAG를 소개합니다. 단순히 정보를 검색하고 응답을 생성하는 수준을 뛰어넘어, 데이터를 그래프 구조로 조직화하여 더 맥락적이고 정확한 답변을 제공하는 강력한 기술인데요.

 Graph RAG는 단순 질문을 넘어 복잡한 맥락과 데이터의 연결성을 요구하는 문제에서도 뛰어난 성능을 발휘합니다. 과학 연구, 법률 분석, 고객 서비스, 신약 개발 등 다양한 분야에서 이미 가능성을 증명하고 있으며, 데이터 중심 사회에서 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다.

 Graph RAG가 어떻게 작동하며, 기존 기술과 무엇이 다른지 궁금하지 않으신가요?
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금융 분야에서의 인공지능 활용이 주목받고 있습니다. 방대한 데이터를 실시간으로 처리하고, 맞춤형 서비스를 제공하며, 금융 범죄를 예방하는 데 이르기까지, AI는 이미 금융 시장의 게임 체인저로 자리 잡고 있습니다. [여기] 통해 AI가 금융 산업에서 어떻게 혁신을 이끌고 있는지, 그리고 우리가 준비해야 할 점은 무엇인지 함께 알아보세요!

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