생성형 AI 시대에 돈 버는 방법? 🤔

런유어레터 4호 #미래유망기술 #반도체 #딥러닝

2024. 8. 21.

안녕하세요, 님😊 Runyour AI입니다.

님을 위해 유익한 AI 소식을 가져왔어요.

AI 시대에 돈 버는 방법부터 반도체 기술, 딥러닝 이야기까지 놓치지 마세요!

런유어레터💌는 2주에 한 번 수요일, AI 소식과 함께 메일함을 찾아가요.

생성형 AI 시대에 돈 버는 방법? 🤔

한국과학기술기획평가원(KISTEP)에서는 매년 10대 미래 유망 기술을 발표해요.
생성형 AI 시대에 돈이 되는 유망한 기술 10개를 함께 파악하고
나의 경쟁력을 상승시켜 보아요!

지능형 개인 맞춤 서비스 인공지능 기술
개인의 특성, 행동 패턴을 분석해 맞춤형 서비스를 제공하는 인공지능 기술이에요. 개인화된 서비스를 제공함으로써 경쟁력 있는 서비스를 만들고, 고객 만족도를 향상할 수 있어요.

감성내재 음성 생성형 인공지능 기술
AI가 감정을 인식하고 반영하여 음성을 생성하는 기술이에요. 인간의 감정도 파라미터의 일부로 사용함으로써 인간과 인공지능의 상호작용을 더 고도화할 수 있답니다.

이 외에도 다양한 미래 유망 기술들이 있어요.
미래에도 주목받을 AI 기술을 알아보세요!

🪄차세대 산업을 이끌 게임체인저, AI-반도체

국가과학기술자문회의에서 3개의 게임체인저 기술의 이니셔티브를 의결하고,

글로벌 시장에서 기술 우위를 점하기 위한 구체적 전략을 수립했다고 합니다.
그 중 첫 번째 기술, AI-반도체에 대해 함께 살펴보아요!

AI 시대에 글로벌 기술 주도권을 확보하려면?
AI 시대에서 글로벌 경쟁력을 갖추려면 AI 가치사슬을 이루는 분야끼리 유기적 연계가 필요합니다. AI 모델, AI 반도체, 클라우드, 디바이스 등이 AI 가치사슬을 이루고 있는데요, 분야별로 제시된 과제들이 있다고 해요.

기술 경쟁력 확보를 위한 9대 기술혁신 프로젝트
AI 모델 분야에서는 차세대 범용 AI, 저전력 AI 등에 집중하며 개척되지 않은 기술을 선점하는 전략을 취합니다. 신소자 & 첨단 패키징 기술을 개발하는 등 AI 반도체 기술 혁신도 추진하며, AI와 반도체가 잘 융합될 수 있도록 HW/SW 기술 생태계 구축을 목표로 합니다.

미래에 글로벌 AI 시장을 선도하기 위한 국가 전략을 더 자세히 알아보세요!

딥러닝이 정확히 뭔가요?👀

많이 들어보셨을 그 단어 ‘딥러닝’. 무엇인지 정확하게 설명하기란 쉽지 않죠.
이번 기회에 런유어레터💌랑 확실하게 정리해 봐요!

딥러닝이란?
딥러닝은 머신러닝의 한 종류로, 입력층, 은닉층, 출력층으로 형성된 인공 신경망을 사용하는 기법이에요. 층에 따라 순전파, 역전파를 반복하면서 최적의 가중치를 찾는 과정이 바로 딥러닝의 ‘학습’ 과정이죠. 핵심은 사람의 도움 없이도 컴퓨터가 데이터에서 특징을 추출할 수 있다는 거예요.

딥러닝 알고리즘의 종류
대표적으로 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 트랜스포머 모델이 있어요.
- CNN은 이미지를 인식하는 딥러닝 알고리즘으로, 이미지에서 특징을 추출하는 컨볼루션 계층, 풀링 계층 부분과 분류하는 부분으로 구성되어 있죠.
- RNN은 음성, 텍스트, 자연어와 같은 데이터를 처리하는 딥러닝 알고리즘이에요. 주로 문장 번역, 텍스트 생성, 음성 인식처럼 ‘순차적 데이터’를 다룰 때 사용됩니다.
- 트랜스포머 모델은 언어 처리를 병렬화하여 주로 LLM을 구현하는 데 사용됩니다.